Assistente
Completed
CoPilot Live
Copiloto integrado ao Agente, capaz de escutar, entender e interagir em tempo real com operações de voz e texto, apoiando o atendente humano ou automatizando partes do atendimento. Escopo Integração direta com o Agente (mesmo cérebro / contexto). Suporte a voz: escuta da chamada via transcrição em tempo real. Suporte a texto: leitura do chat (WhatsApp, webchat, outros). Sugestão de respostas em tempo real para o operador. Ações guiadas: sugerir próximos passos, perguntas, ofertas, registros. Capacidade de assumir trechos do atendimento (quando permitido). Registro de contexto e histórico para uso em interações futuras. Objetivo Ter um copiloto único de voz e texto que aumente a produtividade, reduza tempo de atendimento e mantenha a qualidade das interações, sempre integrado ao Agente principal.
OTM4 10 months ago
Completed
CoPilot Live
Copiloto integrado ao Agente, capaz de escutar, entender e interagir em tempo real com operações de voz e texto, apoiando o atendente humano ou automatizando partes do atendimento. Escopo Integração direta com o Agente (mesmo cérebro / contexto). Suporte a voz: escuta da chamada via transcrição em tempo real. Suporte a texto: leitura do chat (WhatsApp, webchat, outros). Sugestão de respostas em tempo real para o operador. Ações guiadas: sugerir próximos passos, perguntas, ofertas, registros. Capacidade de assumir trechos do atendimento (quando permitido). Registro de contexto e histórico para uso em interações futuras. Objetivo Ter um copiloto único de voz e texto que aumente a produtividade, reduza tempo de atendimento e mantenha a qualidade das interações, sempre integrado ao Agente principal.
OTM4 10 months ago
Assistente
In Progress
Hub de Métricas e Observabilidade
Construção da camada central de eventos e métricas responsável por coletar, padronizar e distribuir informações operacionais de todo o ecossistema Ótima. Essa aplicação atua como o núcleo de observabilidade, integrando-se com qualquer outro produto da plataforma e habilitando relatórios, dashboards e análises em tempo real. Escopo da Entrega • Coleta unificada de eventos Ingestão de eventos padronizados enviados por qualquer aplicação do ecossistema Suporte a múltiplos tipos de eventos: mensageria, IA, billing, atendimento, fluxos, uso de APIs etc. • Pipeline de processamento Normalização dos dados Enriquecimento de metadados Persistência otimizada para consultas de alto volume • Modelo unificado de métricas Estrutura única para armazenamento de métricas operacionais e históricas Padrões definidos para nomenclatura, versionamento e schema de eventos • APIs de acesso a métricas Endpoints para consulta de relatórios, dashboards e análises Possibilidade de consumo por produtos internos e ferramentas externas • Reports e dashboards Relatórios operacionais de uso, performance e volume Suporte para dashboards internos de acompanhamento em tempo real • Alertas e monitoramento Regras baseadas em thresholds (ex: falhas, volumes anormais, latência) Notificações para áreas responsáveis • Governança de dados Controle sobre quem envia e quem consome eventos Documentação de padrões, schemas e políticas de uso Objetivo Criar uma infraestrutura centralizada, escalável e confiável para métricas e observabilidade, garantindo que todas as aplicações da Ótima possam produzir e consumir dados de forma eficiente, consistente e integrada viabilizando relatórios robustos, decisões estratégicas e monitoramento completo da plataforma.
OTM4 10 months ago
Métricas
In Progress
Hub de Métricas e Observabilidade
Construção da camada central de eventos e métricas responsável por coletar, padronizar e distribuir informações operacionais de todo o ecossistema Ótima. Essa aplicação atua como o núcleo de observabilidade, integrando-se com qualquer outro produto da plataforma e habilitando relatórios, dashboards e análises em tempo real. Escopo da Entrega • Coleta unificada de eventos Ingestão de eventos padronizados enviados por qualquer aplicação do ecossistema Suporte a múltiplos tipos de eventos: mensageria, IA, billing, atendimento, fluxos, uso de APIs etc. • Pipeline de processamento Normalização dos dados Enriquecimento de metadados Persistência otimizada para consultas de alto volume • Modelo unificado de métricas Estrutura única para armazenamento de métricas operacionais e históricas Padrões definidos para nomenclatura, versionamento e schema de eventos • APIs de acesso a métricas Endpoints para consulta de relatórios, dashboards e análises Possibilidade de consumo por produtos internos e ferramentas externas • Reports e dashboards Relatórios operacionais de uso, performance e volume Suporte para dashboards internos de acompanhamento em tempo real • Alertas e monitoramento Regras baseadas em thresholds (ex: falhas, volumes anormais, latência) Notificações para áreas responsáveis • Governança de dados Controle sobre quem envia e quem consome eventos Documentação de padrões, schemas e políticas de uso Objetivo Criar uma infraestrutura centralizada, escalável e confiável para métricas e observabilidade, garantindo que todas as aplicações da Ótima possam produzir e consumir dados de forma eficiente, consistente e integrada viabilizando relatórios robustos, decisões estratégicas e monitoramento completo da plataforma.
OTM4 10 months ago
Métricas
Implementar MCP no bot para integração com ferramentas externas
Objetivo Permitir que o bot use ferramentas externas de forma segura e padronizada através do MCP Model Context Protocol, habilitando consultas a APIs, bancos de dados, serviços internos e operações avançadas sem expor credenciais. Descrição Implementar suporte ao MCP no backend do bot Habilitar o modelo a solicitar ferramentas via protocolo MCP Criar os primeiros tools do sistema ex buscar dados de usuário consultar status de serviço criar ticket enviar e mail etc Garantir isolamento e segurança na execução das ferramentas Criar logs completos para monitorar chamadas do MCP Escopo técnico Implementar MCP Client e MCP Server conforme padrão oficial Criar estrutura de “tools” com schema descrição parâmetros respostas Implementar pelo menos 2 ferramentas iniciais exemplo get_user_info busca info do usuário na base create_support_ticket abre ticket no sistema interno Adaptar o modelo para identificar quando chamar ferramentas executar a tool retornar a resposta ao usuário Criar fallback se a ferramenta falhar Configurar logs: tool chamada parâmetros enviados resposta erros Critérios de aceite Bot consegue chamar pelo menos duas ferramentas via MCP com sucesso Logs registram todas as chamadas Erros são tratados com mensagem clara ao usuário Nenhuma credencial sensível aparece em logs ou respostas Modelo só chama ferramentas quando necessário conforme instruções do prompt Estrutura MCP pronta para adicionar novas tools sem refatoração pesada Diferenciais se der tempo Criar painel simples listando tools MCP disponíveis Permitir ativar ou desativar tools por cliente ou por bot Adicionar rate limit por ferramenta Adicionar auditoria para acompanhar quem chamou o quê
OTM4 10 months ago
Bot
Agente
Implementar MCP no bot para integração com ferramentas externas
Objetivo Permitir que o bot use ferramentas externas de forma segura e padronizada através do MCP Model Context Protocol, habilitando consultas a APIs, bancos de dados, serviços internos e operações avançadas sem expor credenciais. Descrição Implementar suporte ao MCP no backend do bot Habilitar o modelo a solicitar ferramentas via protocolo MCP Criar os primeiros tools do sistema ex buscar dados de usuário consultar status de serviço criar ticket enviar e mail etc Garantir isolamento e segurança na execução das ferramentas Criar logs completos para monitorar chamadas do MCP Escopo técnico Implementar MCP Client e MCP Server conforme padrão oficial Criar estrutura de “tools” com schema descrição parâmetros respostas Implementar pelo menos 2 ferramentas iniciais exemplo get_user_info busca info do usuário na base create_support_ticket abre ticket no sistema interno Adaptar o modelo para identificar quando chamar ferramentas executar a tool retornar a resposta ao usuário Criar fallback se a ferramenta falhar Configurar logs: tool chamada parâmetros enviados resposta erros Critérios de aceite Bot consegue chamar pelo menos duas ferramentas via MCP com sucesso Logs registram todas as chamadas Erros são tratados com mensagem clara ao usuário Nenhuma credencial sensível aparece em logs ou respostas Modelo só chama ferramentas quando necessário conforme instruções do prompt Estrutura MCP pronta para adicionar novas tools sem refatoração pesada Diferenciais se der tempo Criar painel simples listando tools MCP disponíveis Permitir ativar ou desativar tools por cliente ou por bot Adicionar rate limit por ferramenta Adicionar auditoria para acompanhar quem chamou o quê
OTM4 10 months ago
Bot
Agente
Planned
Tabulação Automática do Assistente de Voz e texto
Automatizar a classificação de interações de voz e texto, registrando motivo, submotivo e resultado da interação nos sistemas da operação, sem necessidade de ação manual. Escopo Identificação automática de intenção, motivo e resultado (voz via transcrição, texto direto). Regras de tabulação configuráveis por cliente, campanha ou fila. Envio da tabulação para CRM, discador ou plataforma de atendimento via Agente Painel simples com distribuição dos motivos e taxa de acerto. Possibilidade de correção manual para melhorar o modelo. Objetivo Padronizar e automatizar a tabulação em todos os canais, reduzindo pós-atendimento e garantindo dados operacionais consistentes.
OTM4 10 months ago
Assistente
Planned
Tabulação Automática do Assistente de Voz e texto
Automatizar a classificação de interações de voz e texto, registrando motivo, submotivo e resultado da interação nos sistemas da operação, sem necessidade de ação manual. Escopo Identificação automática de intenção, motivo e resultado (voz via transcrição, texto direto). Regras de tabulação configuráveis por cliente, campanha ou fila. Envio da tabulação para CRM, discador ou plataforma de atendimento via Agente Painel simples com distribuição dos motivos e taxa de acerto. Possibilidade de correção manual para melhorar o modelo. Objetivo Padronizar e automatizar a tabulação em todos os canais, reduzindo pós-atendimento e garantindo dados operacionais consistentes.
OTM4 10 months ago
Assistente
In Progress
Integração Meta - WhatsApp Business - Parte 1
V1 reúne toda a base estrutural necessária para operar WhatsApp Business de forma completa dentro da plataforma Ótima Digital. Escopo da V1 Listagem e gerenciamento de Business Managers, WABAs e números Visualizar, centralizar e administrar todos os ativos Meta vinculados ao cliente. Ativação de novas WABAs e números Fluxo guiado para criação, verificação e habilitação de contas WhatsApp Business. Controle de volumes por Business Manager e por WABA Monitoramento de limites, consumo e qualidade operacional em tempo real. Integração completa da API e do front-end no domínio oficial Disponível em: whatsapp.otima.io, com autenticação, segurança e documentação. Processos de importação e sincronização com Meta Sincronização automática de BMs, WABAs, números, templates e estados de qualidade.
OTM4 10 months ago
Canais
WhatsApp Provider
In Progress
Integração Meta - WhatsApp Business - Parte 1
V1 reúne toda a base estrutural necessária para operar WhatsApp Business de forma completa dentro da plataforma Ótima Digital. Escopo da V1 Listagem e gerenciamento de Business Managers, WABAs e números Visualizar, centralizar e administrar todos os ativos Meta vinculados ao cliente. Ativação de novas WABAs e números Fluxo guiado para criação, verificação e habilitação de contas WhatsApp Business. Controle de volumes por Business Manager e por WABA Monitoramento de limites, consumo e qualidade operacional em tempo real. Integração completa da API e do front-end no domínio oficial Disponível em: whatsapp.otima.io, com autenticação, segurança e documentação. Processos de importação e sincronização com Meta Sincronização automática de BMs, WABAs, números, templates e estados de qualidade.
OTM4 10 months ago
Canais
WhatsApp Provider
Implementar RAG no bot para usar fontes externas de conhecimento
Objetivo Permitir que o bot consulte documentos externos antes de responder, usando RAG Retrieval Augmented Generation para reduzir alucinações e entregar respostas baseadas em dados reais do cliente Descrição Integrar o bot a um mecanismo de RAG Conectar a pelo menos uma fonte de dados externa ex Google Drive Notion ou base interna Indexar e atualizar os documentos do cliente em um vetor store Ajustar o fluxo do bot para 1 identificar a intenção 2 buscar contexto relevante na base 3 gerar resposta usando o contexto recuperado Escopo técnico Escolher e configurar o vetor store ex Pinecone Qdrant Chroma ou similar Criar processo de ingestão de documentos leitura chunking criação de embeddings gravação no vetor store Criar endpoint de busca semântica que receba a pergunta do usuário e retorne os trechos mais relevantes Adaptar o prompt do modelo para incluir pergunta do usuário trechos recuperados contexto instruções para citar apenas o que vier da base Logar perguntas contexto retornado e resposta gerada para futura análise Critérios de aceite Bot responde usando informações de pelo menos uma fonte externa configurável por cliente Se não houver contexto relevante o bot responde informando que não encontrou informação na base em vez de inventar Tempo de resposta aceitável inferior a X segundos em 90 por cento das requisições definir valor conforme ambiente Logs mostram claramente query do usuário documentos usados no contexto resposta final Documentos atualizados na fonte são reindexados em até Y minutos definir janela de atualização Diferenciais se der tempo Permitir ativar ou desativar RAG por bot ou por fluxo Permitir escolher quais coleções de documentos cada bot pode usar Métrica básica contagem de respostas com RAG tamanho médio do contexto tempo médio de busca
OTM4 10 months ago
Bot
Agente
Implementar RAG no bot para usar fontes externas de conhecimento
Objetivo Permitir que o bot consulte documentos externos antes de responder, usando RAG Retrieval Augmented Generation para reduzir alucinações e entregar respostas baseadas em dados reais do cliente Descrição Integrar o bot a um mecanismo de RAG Conectar a pelo menos uma fonte de dados externa ex Google Drive Notion ou base interna Indexar e atualizar os documentos do cliente em um vetor store Ajustar o fluxo do bot para 1 identificar a intenção 2 buscar contexto relevante na base 3 gerar resposta usando o contexto recuperado Escopo técnico Escolher e configurar o vetor store ex Pinecone Qdrant Chroma ou similar Criar processo de ingestão de documentos leitura chunking criação de embeddings gravação no vetor store Criar endpoint de busca semântica que receba a pergunta do usuário e retorne os trechos mais relevantes Adaptar o prompt do modelo para incluir pergunta do usuário trechos recuperados contexto instruções para citar apenas o que vier da base Logar perguntas contexto retornado e resposta gerada para futura análise Critérios de aceite Bot responde usando informações de pelo menos uma fonte externa configurável por cliente Se não houver contexto relevante o bot responde informando que não encontrou informação na base em vez de inventar Tempo de resposta aceitável inferior a X segundos em 90 por cento das requisições definir valor conforme ambiente Logs mostram claramente query do usuário documentos usados no contexto resposta final Documentos atualizados na fonte são reindexados em até Y minutos definir janela de atualização Diferenciais se der tempo Permitir ativar ou desativar RAG por bot ou por fluxo Permitir escolher quais coleções de documentos cada bot pode usar Métrica básica contagem de respostas com RAG tamanho médio do contexto tempo médio de busca
OTM4 10 months ago
Bot
Agente
Conexão OpenAI Externa
OpenAI do Usuário Permita que cada usuário conecte sua própria conta da OpenAI usando um token privado, sem depender da conta padrão da plataforma. Escopo Conexão direta via token privado da OpenAI. Opção de escolher entre usar a conta da plataforma ou a conta própria. Validação automática do token antes de salvar. Armazenamento seguro e uso exclusivo para chamadas de IA do usuário. Permitir definir se o token será usado em todos os bots ou apenas no bot atual. Objetivo Dar autonomia total ao usuário, reduzindo custos, garantindo privacidade e permitindo que ele opere com seus próprios limites e billing diretamente na OpenAI.
OTM4 10 months ago
Bot
+3
Agente
Conexão OpenAI Externa
OpenAI do Usuário Permita que cada usuário conecte sua própria conta da OpenAI usando um token privado, sem depender da conta padrão da plataforma. Escopo Conexão direta via token privado da OpenAI. Opção de escolher entre usar a conta da plataforma ou a conta própria. Validação automática do token antes de salvar. Armazenamento seguro e uso exclusivo para chamadas de IA do usuário. Permitir definir se o token será usado em todos os bots ou apenas no bot atual. Objetivo Dar autonomia total ao usuário, reduzindo custos, garantindo privacidade e permitindo que ele opere com seus próprios limites e billing diretamente na OpenAI.
OTM4 10 months ago
Bot
+3
Agente
Planned
Marketplace de Aplicativos
Permitir que desenvolvedores criem blocos customizados para uso no canvas do Agente, ampliando as capacidades da plataforma e habilitando integrações com terceiros, automações e soluções específicas de negócio. Os blocos podem ser publicados no marketplace ou usados de forma privada dentro de um workspace. Escopo Suporte a blocos customizáveis desenvolvidos por terceiros. Possibilidade de publicar blocos no marketplace ou mantê-los privados por workspace. Blocos capazes de: realizar integrações externas executar lógicas personalizadas manipular dados resolver cenários específicos definidos pelo programador Documentação e SDK para criação de blocos. Sistema de permissões para instalação, atualização e remoção. Padronização de entrada/saída para compatibilidade com o canvas do Agente. Objetivo Criar um ecossistema aberto e expansível onde desenvolvedores possam estender o Agente com novas funcionalidades, integrações e automações, permitindo que qualquer necessidade de negócio seja resolvida por meio de blocos criados pela comunidade ou pela própria empresa.
OTM4 10 months ago
Marketplace
Agente
Planned
Marketplace de Aplicativos
Permitir que desenvolvedores criem blocos customizados para uso no canvas do Agente, ampliando as capacidades da plataforma e habilitando integrações com terceiros, automações e soluções específicas de negócio. Os blocos podem ser publicados no marketplace ou usados de forma privada dentro de um workspace. Escopo Suporte a blocos customizáveis desenvolvidos por terceiros. Possibilidade de publicar blocos no marketplace ou mantê-los privados por workspace. Blocos capazes de: realizar integrações externas executar lógicas personalizadas manipular dados resolver cenários específicos definidos pelo programador Documentação e SDK para criação de blocos. Sistema de permissões para instalação, atualização e remoção. Padronização de entrada/saída para compatibilidade com o canvas do Agente. Objetivo Criar um ecossistema aberto e expansível onde desenvolvedores possam estender o Agente com novas funcionalidades, integrações e automações, permitindo que qualquer necessidade de negócio seja resolvida por meio de blocos criados pela comunidade ou pela própria empresa.
OTM4 10 months ago
Marketplace
Agente
Planned
Subfluxo de Exceções do Agente
Criar um subfluxo dedicado para tratar situações não previstas no fluxo principal, garantindo que o agente responda de forma segura, coerente e controlada sempre que ocorrer um cenário não mapeado. Escopo Acionamento automático do subfluxo quando o agente: não identificar intenção receber informação fora do padrão esperado não encontrar caminho válido dentro do fluxo enfrentar inconsistências ou dados incompletos Respostas padrão configuráveis (fallback). Solicitação clara de dados adicionais para retomar o fluxo. Registro do evento para posterior análise e ajuste do fluxo principal. Retorno ao fluxo original após correção da informação ou direcionamento. Objetivo Garantir continuidade e estabilidade na experiência do usuário, evitando travamentos ou respostas incoerentes sempre que ocorrer um caso não mapeado no fluxo principal.
OTM4 10 months ago
Bot
+1
Agente
Planned
Subfluxo de Exceções do Agente
Criar um subfluxo dedicado para tratar situações não previstas no fluxo principal, garantindo que o agente responda de forma segura, coerente e controlada sempre que ocorrer um cenário não mapeado. Escopo Acionamento automático do subfluxo quando o agente: não identificar intenção receber informação fora do padrão esperado não encontrar caminho válido dentro do fluxo enfrentar inconsistências ou dados incompletos Respostas padrão configuráveis (fallback). Solicitação clara de dados adicionais para retomar o fluxo. Registro do evento para posterior análise e ajuste do fluxo principal. Retorno ao fluxo original após correção da informação ou direcionamento. Objetivo Garantir continuidade e estabilidade na experiência do usuário, evitando travamentos ou respostas incoerentes sempre que ocorrer um caso não mapeado no fluxo principal.
OTM4 10 months ago
Bot
+1
Agente
Planned
Webchat Widget
Desenvolvimento do widget de webchat da Ótima Digital, permitindo que qualquer cliente incorpore um assistente inteligente em seu site com experiência moderna, fluida e semelhante ao padrão Voiceflow. O widget oferecerá conversas em tempo real, integração com nossos agentes de IA e personalização visual completa. Escopo da Entrega • Widget incorporável (embed) Script único para instalação em qualquer site Carregamento leve, rápido e compatível com todos os navegadores Suporte a SPA (React, Vue, Angular) • Interface conversacional moderna Layout inspirado nas melhores experiências do mercado Animações suaves, bolhas de mensagem, typing indicators Modo claro/escuro automático • Conexão direta com agentes da Ótima Suporte a múltiplos agentes Autenticação opcional do usuário final Envio de contexto adicional via parâmetros (UTM, página atual etc.) • Personalização visual Cores, logo, avatar, textos e posição do widget Customização por cliente ou por agente Opções de comportamento: aberto, fechado, minimizado • Suporte a mídia Voz por Webrtc Imagens Vídeos Botões e quick replies Cards e rich content • Eventos e telemetria Abertura/fechamento do widget Primeira interação Mensagens enviadas/recebidas Tempo de sessão Captura de metadados e page tracking • Webhooks e API Webhook de conversas API para iniciar conversas com parâmetros Possibilidade de start com mensagem automática • Segurança Controle de domínio permitido Rate limit Proteção de rota do agente Objetivo Entregar um webchat moderno, leve e fácil de instalar, que permita aos clientes colocar seus agentes de IA no site com experiência premium e personalizável no nível das melhores ferramentas do mercado.
OTM4 10 months ago
Canais
Agente
Planned
Webchat Widget
Desenvolvimento do widget de webchat da Ótima Digital, permitindo que qualquer cliente incorpore um assistente inteligente em seu site com experiência moderna, fluida e semelhante ao padrão Voiceflow. O widget oferecerá conversas em tempo real, integração com nossos agentes de IA e personalização visual completa. Escopo da Entrega • Widget incorporável (embed) Script único para instalação em qualquer site Carregamento leve, rápido e compatível com todos os navegadores Suporte a SPA (React, Vue, Angular) • Interface conversacional moderna Layout inspirado nas melhores experiências do mercado Animações suaves, bolhas de mensagem, typing indicators Modo claro/escuro automático • Conexão direta com agentes da Ótima Suporte a múltiplos agentes Autenticação opcional do usuário final Envio de contexto adicional via parâmetros (UTM, página atual etc.) • Personalização visual Cores, logo, avatar, textos e posição do widget Customização por cliente ou por agente Opções de comportamento: aberto, fechado, minimizado • Suporte a mídia Voz por Webrtc Imagens Vídeos Botões e quick replies Cards e rich content • Eventos e telemetria Abertura/fechamento do widget Primeira interação Mensagens enviadas/recebidas Tempo de sessão Captura de metadados e page tracking • Webhooks e API Webhook de conversas API para iniciar conversas com parâmetros Possibilidade de start com mensagem automática • Segurança Controle de domínio permitido Rate limit Proteção de rota do agente Objetivo Entregar um webchat moderno, leve e fácil de instalar, que permita aos clientes colocar seus agentes de IA no site com experiência premium e personalizável no nível das melhores ferramentas do mercado.
OTM4 10 months ago
Canais
Agente
Sandbox - WhatsApp Business
Ambiente de testes seguro e isolado para desenvolvimento, validação e homologação de integrações WhatsApp Business dentro da plataforma Ótima Digital. Escopo da Entrega Ambiente sandbox dedicado Simulação completa do fluxo WhatsApp Business, sem impacto em produção. Envio de mensagens de teste Suporte a mensagens 1:1, templates simulados e respostas automatizadas. Webhook de desenvolvimento Endpoint configurável para testar recebimento de eventos, status de entrega, callbacks e interações. Simulação de limitações e regras da Meta Janela de sessão, categorias de template, volumes e estados de qualidade. Logs de debug Histórico detalhado de requisições, payloads, falhas e validações. Ferramentas para QA e Dev Teste de templates, ligações entre WABA e número, verificação de credenciais. Objetivo Prover um ambiente estável e controlado para equipes técnicas validarem integrações WhatsApp Business com confiabilidade, reduzindo erros em produção e acelerando o desenvolvimento de novos fluxos.
OTM4 10 months ago
Canais
WhatsApp Provider
Sandbox - WhatsApp Business
Ambiente de testes seguro e isolado para desenvolvimento, validação e homologação de integrações WhatsApp Business dentro da plataforma Ótima Digital. Escopo da Entrega Ambiente sandbox dedicado Simulação completa do fluxo WhatsApp Business, sem impacto em produção. Envio de mensagens de teste Suporte a mensagens 1:1, templates simulados e respostas automatizadas. Webhook de desenvolvimento Endpoint configurável para testar recebimento de eventos, status de entrega, callbacks e interações. Simulação de limitações e regras da Meta Janela de sessão, categorias de template, volumes e estados de qualidade. Logs de debug Histórico detalhado de requisições, payloads, falhas e validações. Ferramentas para QA e Dev Teste de templates, ligações entre WABA e número, verificação de credenciais. Objetivo Prover um ambiente estável e controlado para equipes técnicas validarem integrações WhatsApp Business com confiabilidade, reduzindo erros em produção e acelerando o desenvolvimento de novos fluxos.
OTM4 10 months ago
Canais
WhatsApp Provider