Em revisão

Planejado

Em andamento

Concluído

Main Roadmap

<h1 style="text-align: start">Objetivo</h1>Permitir que o bot use ferramentas externas de forma segura e padronizada através do MCP Model Context Protocol, habilitando consultas a APIs, bancos de dados, serviços internos e operações avançadas sem expor credenciais.<h1 style="text-align: start">Descrição</h1><ul><li>Implementar suporte ao MCP no backend do bot</li><li>Habilitar o modelo a solicitar ferramentas via protocolo MCP</li><li>Criar os primeiros tools do sistema ex buscar dados de usuário consultar status de serviço criar ticket enviar e mail etc</li><li>Garantir isolamento e segurança na execução das ferramentas</li><li>Criar logs completos para monitorar chamadas do MCP</li></ul><h1 style="text-align: start">Escopo técnico</h1><ul><li>Implementar MCP Client e MCP Server conforme padrão oficial</li><li>Criar estrutura de “tools” com<ul><li>schema</li><li>descrição</li><li>parâmetros</li><li>respostas</li></ul></li><li>Implementar pelo menos 2 ferramentas iniciais exemplo<ol><li>get_user_info busca info do usuário na base</li><li>create_support_ticket abre ticket no sistema interno</li></ol></li><li>Adaptar o modelo para<ul><li>identificar quando chamar ferramentas</li><li>executar a tool</li><li>retornar a resposta ao usuário</li></ul></li><li>Criar fallback se a ferramenta falhar</li><li>Configurar logs:<ul><li>tool chamada</li><li>parâmetros enviados</li><li>resposta</li><li>erros</li></ul></li></ul><h1 style="text-align: start">Critérios de aceite</h1><ul><li>Bot consegue chamar pelo menos duas ferramentas via MCP com sucesso</li><li>Logs registram todas as chamadas</li><li>Erros são tratados com mensagem clara ao usuário</li><li>Nenhuma credencial sensível aparece em logs ou respostas</li><li>Modelo só chama ferramentas quando necessário conforme instruções do prompt</li><li>Estrutura MCP pronta para adicionar novas tools sem refatoração pesada</li></ul><h1 style="text-align: start">Diferenciais se der tempo</h1><ul><li>Criar painel simples listando tools MCP disponíveis</li><li>Permitir ativar ou desativar tools por cliente ou por bot</li><li>Adicionar rate limit por ferramenta</li><li>Adicionar auditoria para acompanhar quem chamou o quê</li></ul>

<h1 style="text-align: start">Objective</h1>To allow the bot to use external tools in a secure and standardized way through the MCP Model Context Protocol, enabling queries to APIs, databases, internal services and advanced operations without exposing credentials.<h1 style="text-align: start">Description</h1><ul><li>Implement MCP support in the bot's backend</li><li>Enable the model to request tools via the MCP protocol</li><li>Create the system's first tools e.g. fetch user data check service status create ticket send email etc.</li><li>Ensure isolation and security when running the tools</li><li>Create complete logs to monitor MCP calls</li></ul><h1 style="text-align: start">Technical scope</h1><ul><li>Implement MCP Client and MCP Server according to the official standard</li><li>Create "tools" structure with<ul><li>schema</li><li>description</li><li>parameters</li><li>responses</li></ul></li><li>Implement at least 2 initial tools example<ol><li>get_user_info fetches user info from database</li><li>create_support_ticket opens ticket in internal system</li></ol></li><li>Adapt the model to<ul><li>identify when to call tools</li><li>execute the tool</li><li>return the answer to the user</li></ul></li><li>Create fallback if tool fails</li><li>Set up logs:<ul><li>tool called</li><li>parameters sent</li><li>response</li><li>errors</li></ul></li></ul><h1 style="text-align: start">Acceptance criteria</h1>...

Implement MCP in the bot for integration with external tools

In Review

Implementar MCP no bot para integração com ferramentas externas

OTM4

ObjetivoPermitir que o bot consulte documentos externos antes de responder, usando RAG Retrieval Augmented Generation para reduzir alucinações e entregar respostas baseadas em dados reais do clienteDescrição<ul><li>Integrar o bot a um mecanismo de RAG</li><li>Conectar a pelo menos uma fonte de dados externa ex Google Drive Notion ou base interna</li><li>Indexar e atualizar os documentos do cliente em um vetor store</li><li>Ajustar o fluxo do bot para1 identificar a intenção2 buscar contexto relevante na base3 gerar resposta usando o contexto recuperado</li></ul>Escopo técnico<ul><li>Escolher e configurar o vetor store ex Pinecone Qdrant Chroma ou similar</li><li>Criar processo de ingestão de documentos<ul><li>leitura</li><li>chunking</li><li>criação de embeddings</li><li>gravação no vetor store</li></ul></li><li>Criar endpoint de busca semântica que receba a pergunta do usuário e retorne os trechos mais relevantes</li><li>Adaptar o prompt do modelo para incluir<ul><li>pergunta do usuário</li><li>trechos recuperados contexto</li><li>instruções para citar apenas o que vier da base</li></ul></li><li>Logar perguntas contexto retornado e resposta gerada para futura análise</li></ul>Critérios de aceite<ul><li>Bot responde usando informações de pelo menos uma fonte externa configurável por cliente</li><li>Se não houver contexto relevante o bot responde informando que não encontrou informação na base em vez de inventar</li><li>Tempo de resposta aceitável inferior a X segundos em 90 por cento das requisições definir valor conforme ambiente</li><li>Logs mostram claramente<ul><li>query do usuário</li><li>documentos usados no contexto</li><li>resposta final</li></ul></li><li>Documentos atualizados na fonte são reindexados em até Y minutos definir janela de atualização</li></ul>Diferenciais se der tempo<ul><li>Permitir ativar ou desativar RAG por bot ou por fluxo</li><li>Permitir escolher quais coleções de documentos cada bot pode usar</li><li>Métrica básica<ul><li>contagem de respostas com RAG</li><li>tamanho médio do contexto</li><li>tempo médio de busca</li></ul></li></ul>

ObjectiveEnable the bot to consult external documents before responding, using RAG Retrieval Augmented Generation to reduce hallucinations and deliver responses based on real customer dataDescription<ul><li>Integrate the bot with a RAG engine</li><li>Connect to at least one external data source ex Google Drive Notion or internal database</li><li>Index and update customer documents in a vector store</li><li>Adjust the bot's flow to1 identify intent2 search the database for relevant context3 generate a response using the retrieved context</li></ul>Technical scope<ul><li>Choose and configure vector store ex Pinecone Qdrant Chroma or similar</li><li>Create document ingestion process<ul><li>reading</li><li>chunking</li><li>creating embeddings</li><li>recording in the store vector</li></ul></li><li>Create semantic search endpoint that receives the user's question and returns the most relevant snippets</li><li>Adapt the template prompt to include<ul><li>user question</li><li>retrieved snippets context</li><li>instructions to quote only what comes from the base</li></ul></li><li>Log returned context questions and generated answer for future analysis</li></ul>Acceptance criteria<ul><li>Bot responds using information from at least one external source configurable by client</li><li>If there is no relevant context, the bot responds by stating that it did not find information in the database instead of making it up</li><li>Acceptable response time of less than X seconds in 90 percent of requests set according to environment</li><li>Logs clearly show<ul><li>user query</li><li>documents used in context</li><li>final response</li></ul></li><li>Documents updated at source ...</li></ul>

Implement RAG in the bot to use external sources of knowledge

Implementar RAG no bot para usar fontes externas de conhecimento

OpenAI do UsuárioPermita que cada usuário conecte sua própria conta da OpenAI usando um token privado, sem depender da conta padrão da plataforma.EscopoConexão direta via token privado da OpenAI.Opção de escolher entre usar a conta da plataforma ou a conta própria.Validação automática do token antes de salvar.Armazenamento seguro e uso exclusivo para chamadas de IA do usuário.Permitir definir se o token será usado em todos os bots ou apenas no bot atual.ObjetivoDar autonomia total ao usuário, reduzindo custos, garantindo privacidade e permitindo que ele opere com seus próprios limites e billing diretamente na OpenAI.

User OpenAIAllow each user to connect their own OpenAI account using a private token, without relying on the platform's default account.ScopeDirect connection via OpenAI private token.Option to choose between using the platform's account or one's own.Automatic token validation before saving.Secure storage and exclusive use for user AI calls.Allows you to define whether the token will be used in all bots or only in the current bot.ObjectiveGive full autonomy to the user, reducing costs, guaranteeing privacy and allowing them to operate with their own limits and billing directly in OpenAI.

External OpenAI connection

Voice

Orquestrador

CX Flow

Conexão OpenAI Externa

Ambiente de testes seguro e isolado para desenvolvimento, validação e homologação de integrações WhatsApp Business dentro da plataforma Ótima Digital.<h3 style="text-align: start">Escopo da Entrega</h3><ul><li>Ambiente sandbox dedicadoSimulação completa do fluxo WhatsApp Business, sem impacto em produção.</li><li>Envio de mensagens de testeSuporte a mensagens 1:1, templates simulados e respostas automatizadas.</li><li>Webhook de desenvolvimentoEndpoint configurável para testar recebimento de eventos, status de entrega, callbacks e interações.</li><li>Simulação de limitações e regras da MetaJanela de sessão, categorias de template, volumes e estados de qualidade.</li><li>Logs de debugHistórico detalhado de requisições, payloads, falhas e validações.</li><li>Ferramentas para QA e DevTeste de templates, ligações entre WABA e número, verificação de credenciais.</li></ul><h3 style="text-align: start">Objetivo</h3>Prover um ambiente estável e controlado para equipes técnicas validarem integrações WhatsApp Business com confiabilidade, reduzindo erros em produção e acelerando o desenvolvimento de novos fluxos.

Secure and isolated testing environment for the development, validation and approval of WhatsApp Business integrations within the Ótima Digital platform.<h3 style="text-align: start">Scope of Delivery</h3><ul><li>Dedicated sandbox environmentComplete simulation of the WhatsApp Business flow, with no impact on production.</li><li>Sending test messagesSupport for 1:1 messages, simulated templates and automated responses.</li><li>Development webhookConfigurable endpoint for testing the receipt of events, delivery status, callbacks and interactions.</li><li>Simulation of Meta limitations and rulesSession window, template categories, volumes and quality states.</li><li>Debug logsDetailed history of requests, payloads, failures and validations.</li><li>Tools for QA and DevTemplate testing, links between WABA and number, credential checking.</li></ul><h3 style="text-align: start">Goal</h3>Provide a stable and controlled environment for technical teams to validate WhatsApp Business integrations reliably, reducing errors in production and speeding up the development of new flows.

Sandbox - WhatsApp Business

Canais

Automatizar a classificação de interações de voz e texto, registrando motivo, submotivo e resultado da interação nos sistemas da operação, sem necessidade de ação manual.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Escopo</h2><ul><li>Identificação automática de intenção, motivo e resultado (voz via transcrição, texto direto).</li><li>Regras de tabulação configuráveis por cliente, campanha ou fila.</li><li>Envio da tabulação para CRM, discador ou plataforma de atendimento via Agente</li><li>Painel simples com distribuição dos motivos e taxa de acerto.</li><li>Possibilidade de correção manual para melhorar o modelo.</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objetivo</h2>Padronizar e automatizar a tabulação em todos os canais, reduzindo pós-atendimento e garantindo dados operacionais consistentes.

Automate the classification of voice and text interactions, recording the reason, sub-reason and result of the interaction in the operation's systems, without the need for manual action.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Scope</h2><ul><li>Automatic identification of intent, motive and outcome (voice via transcription, direct text).</li><li>Tabulation rules configurable by customer, campaign or queue.</li><li>Tabulation sent to CRM, dialer or service platform via Agent</li><li>Simple dashboard with distribution of reasons and hit rate.</li><li>Possibility of manual correction to improve the model.</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objective</h2>Standardize and automate tabulation across all channels, reducing post-service and ensuring consistent operational data.

Automatic tabulation of voice assistant and text

Planned

Tabulação Automática do Assistente de Voz e texto

Permitir que desenvolvedores criem blocos customizados para uso no canvas do Agente, ampliando as capacidades da plataforma e habilitando integrações com terceiros, automações e soluções específicas de negócio. Os blocos podem ser publicados no marketplace ou usados de forma privada dentro de um workspace.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Escopo</h2><ul><li>Suporte a blocos customizáveis desenvolvidos por terceiros.</li><li>Possibilidade de publicar blocos no marketplace ou mantê-los privados por workspace.</li><li>Blocos capazes de:<ul><li>realizar integrações externas</li><li>executar lógicas personalizadas</li><li>manipular dados</li><li>resolver cenários específicos definidos pelo programador</li></ul></li><li>Documentação e SDK para criação de blocos.</li><li>Sistema de permissões para instalação, atualização e remoção.</li><li>Padronização de entrada/saída para compatibilidade com o canvas do Agente.</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objetivo</h2>Criar um ecossistema aberto e expansível onde desenvolvedores possam estender o Agente com novas funcionalidades, integrações e automações, permitindo que qualquer necessidade de negócio seja resolvida por meio de blocos criados pela comunidade ou pela própria empresa.

Allow developers to create customized blocks for use in the Agent canvas, extending the platform's capabilities and enabling integrations with third parties, automations and specific business solutions. Blocks can be published in the marketplace or used privately within a workspace.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Scope</h2><ul><li>Support for customizable blocks developed by third parties.</li><li>Possibility of publishing blocks in the marketplace or keeping them private by workspace.</li><li>Blocks capable of:<ul><li>perform external integrations</li><li>execute customized logic</li><li>manipulate data</li><li>solve specific scenarios defined by the programmer</li></ul></li><li>Documentation and SDK for creating blocks.</li><li>Permissions system for installation, updating and removal.</li><li>Input/output standardization for compatibility with the Agent canvas.</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objective</h2>Create an open and expandable ecosystem where developers can extend the Agent with new functionalities, integrations and automations, allowing any business need to be solved through blocks created by the community or the company itself.

Application Marketplace

Marketplace

Marketplace de Aplicativos

Criar um subfluxo dedicado para tratar situações não previstas no fluxo principal, garantindo que o agente responda de forma segura, coerente e controlada sempre que ocorrer um cenário não mapeado.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Escopo</h2><ul><li>Acionamento automático do subfluxo quando o agente:<ul><li>não identificar intenção</li><li>receber informação fora do padrão esperado</li><li>não encontrar caminho válido dentro do fluxo</li><li>enfrentar inconsistências ou dados incompletos</li></ul></li><li>Respostas padrão configuráveis (fallback).</li><li>Solicitação clara de dados adicionais para retomar o fluxo.</li><li>Registro do evento para posterior análise e ajuste do fluxo principal.</li><li>Retorno ao fluxo original após correção da informação ou direcionamento.</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objetivo</h2>Garantir continuidade e estabilidade na experiência do usuário, evitando travamentos ou respostas incoerentes sempre que ocorrer um caso não mapeado no fluxo principal.

Create a dedicated sub-flow to handle situations not foreseen in the main flow, ensuring that the agent responds in a safe, coherent and controlled manner whenever an unmapped scenario occurs.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Scope</h2><ul><li>Automatic triggering of the subflow when the agent:<ul><li>does not identify intent</li><li>receives information outside the expected pattern</li><li>does not find a valid path within the flow</li><li>faces inconsistencies or incomplete data</li></ul></li><li>Configurable standard responses (fallback).</li><li>Clear request for additional data to resume the flow.</li><li>Recording of the event for later analysis and adjustment of the main flow.</li><li>Return to the original flow after correcting the information or direction.</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objective</h2>Ensure continuity and stability in the user experience, avoiding crashes or incoherent responses whenever there is a case not mapped in the main flow.

Agent Exception Subflow

Subfluxo de Exceções do Agente

Desenvolvimento do widget de webchat da Ótima Digital, permitindo que qualquer cliente incorpore um assistente inteligente em seu site com experiência moderna, fluida e semelhante ao padrão Voiceflow. O widget oferecerá conversas em tempo real, integração com nossos agentes de IA e personalização visual completa.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Escopo da Entrega</h2><h3 style="text-align: start">• Widget incorporável (embed)</h3><ul><li>Script único para instalação em qualquer site</li><li>Carregamento leve, rápido e compatível com todos os navegadores</li><li>Suporte a SPA (React, Vue, Angular)</li></ul><h3 style="text-align: start">• Interface conversacional moderna</h3><ul><li>Layout inspirado nas melhores experiências do mercado</li><li>Animações suaves, bolhas de mensagem, typing indicators</li><li>Modo claro/escuro automático</li></ul><h3 style="text-align: start">• Conexão direta com agentes da Ótima</h3><ul><li>Suporte a múltiplos agentes</li><li>Autenticação opcional do usuário final</li><li>Envio de contexto adicional via parâmetros (UTM, página atual etc.)</li></ul><h3 style="text-align: start">• Personalização visual</h3><ul><li>Cores, logo, avatar, textos e posição do widget</li><li>Customização por cliente ou por agente</li><li>Opções de comportamento: aberto, fechado, minimizado</li></ul><h3 style="text-align: start">• Suporte a mídia</h3><ul><li>Voz por Webrtc</li><li>Imagens</li><li>Vídeos</li><li>Botões e quick replies</li><li>Cards e rich content</li></ul><h3 style="text-align: start">• Eventos e telemetria</h3><ul><li>Abertura/fechamento do widget</li><li>Primeira interação</li><li>Mensagens enviadas/recebidas</li><li>Tempo de sessão</li><li>Captura de metadados e page tracking</li></ul><h3 style="text-align: start">• Webhooks e API</h3><ul><li>Webhook de conversas</li><li>API para iniciar conversas com parâmetros</li><li>Possibilidade de start com mensagem automática</li></ul><h3 style="text-align: start">• Segurança</h3><ul><li>Controle de domínio permitido</li><li>Rate limit</li><li>Proteção de rota do agente</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objetivo</h2>Entregar um webchat moderno, leve e fácil de instalar, que permita aos clientes colocar seus agentes de IA no site com experiência premium e personalizável no nível das melhores ferramentas do mercado.

Development of Ótima Digital's webchat widget, allowing any client to incorporate an intelligent assistant into their website with a modern, fluid experience similar to the Voiceflow standard. The widget will offer real-time conversations, integration with our AI agents and complete visual customization.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Scope of Delivery</h2><h3 style="text-align: start">- Embeddable widget</h3><ul><li>Single script for installation on any website</li><li>Light, fast loading and compatible with all browsers</li><li>SPA support (React, Vue, Angular)</li></ul><h3 style="text-align: start">- Modern conversational interface</h3><ul><li>Layout inspired by the best experiences on the market</li><li>Smooth animations, message bubbles, typing indicators</li><li>Automatic light/dark mode</li></ul><h3 style="text-align: start">- Direct connection to Ótima agents</h3><ul><li>Multiple agent support</li><li>Optional end-user authentication</li><li>Sending additional context via parameters (UTM, current page, etc.)</li></ul><h3 style="text-align: start">- Visual customization</h3><ul><li>Colors, logo, avatar, texts and widget position</li><li>Customization per customer or per agent</li><li>Behavior options: open, closed, minimized</li></ul><h3 style="text-align: start">- Media support</h3><ul><li>Voice over Webrtc</li><li>Images</li><li>Videos</li><li>Buttons and quick replies</li><li>Cards and rich content</li></ul><h3 style="text-align: start">- Events and telemetry</h3><ul><li>Opening/closing the widget</li><li>First interaction</li><li>Messages sent/received</li><li>Session time</li><li>Metadata capture and page tracking</li></ul><h3 style="text-align: start">- Webhooks and API</h3><ul><li>Chat webhook</li><li>API to start conversations...</li></ul>

Webchat Widget

Orchestration synchronization with voice agent

Sincronismo da orquestração com agente de voz

Construção da camada central de eventos e métricas responsável por coletar, padronizar e distribuir informações operacionais de todo o ecossistema Ótima. Essa aplicação atua como o núcleo de observabilidade, integrando-se com qualquer outro produto da plataforma e habilitando relatórios, dashboards e análises em tempo real.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Escopo da Entrega</h2><h3 style="text-align: start">• Coleta unificada de eventos</h3><ul><li>Ingestão de eventos padronizados enviados por qualquer aplicação do ecossistema</li><li>Suporte a múltiplos tipos de eventos: mensageria, IA, billing, atendimento, fluxos, uso de APIs etc.</li></ul><h3 style="text-align: start">• Pipeline de processamento</h3><ul><li>Normalização dos dados</li><li>Enriquecimento de metadados</li><li>Persistência otimizada para consultas de alto volume</li></ul><h3 style="text-align: start">• Modelo unificado de métricas</h3><ul><li>Estrutura única para armazenamento de métricas operacionais e históricas</li><li>Padrões definidos para nomenclatura, versionamento e schema de eventos</li></ul><h3 style="text-align: start">• APIs de acesso a métricas</h3><ul><li>Endpoints para consulta de relatórios, dashboards e análises</li><li>Possibilidade de consumo por produtos internos e ferramentas externas</li></ul><h3 style="text-align: start">• Reports e dashboards</h3><ul><li>Relatórios operacionais de uso, performance e volume</li><li>Suporte para dashboards internos de acompanhamento em tempo real</li></ul><h3 style="text-align: start">• Alertas e monitoramento</h3><ul><li>Regras baseadas em thresholds (ex: falhas, volumes anormais, latência)</li><li>Notificações para áreas responsáveis</li></ul><h3 style="text-align: start">• Governança de dados</h3><ul><li>Controle sobre quem envia e quem consome eventos</li><li>Documentação de padrões, schemas e políticas de uso</li></ul><div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Objetivo</h2>Criar uma infraestrutura centralizada, escalável e confiável para métricas e observabilidade, garantindo que todas as aplicações da Ótima possam produzir e consumir dados de forma eficiente, consistente e integrada viabilizando relatórios robustos, decisões estratégicas e monitoramento completo da plataforma.

Construction of the central events and metrics layer responsible for collecting, standardizing and distributing operational information from the entire Ótima ecosystem. This application acts as the observability hub, integrating with any other product on the platform and enabling real-time reporting, dashboards and analysis.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h2 style="text-align: start">Scope of Delivery</h2><h3 style="text-align: start">- Unified event collection</h3><ul><li>Ingestion of standardized events sent by any application in the ecosystem</li><li>Support for multiple types of events: messaging, AI, billing, customer service, flows, use of APIs, etc.</li></ul><h3 style="text-align: start">- Processing pipeline</h3><ul><li>Data normalization</li><li>Metadata enrichment</li><li>Optimized persistence for high-volume queries</li></ul><h3 style="text-align: start">- Unified metrics model</h3><ul><li>Single structure for storing operational and historical metrics</li><li>Defined standards for naming, versioning and event schema</li></ul><h3 style="text-align: start">- APIs for accessing metrics</h3><ul><li>Endpoints for consulting reports, dashboards and analysis</li><li>Possibility of consumption by internal products and external tools</li></ul><h3 style="text-align: start">- Reports and dashboards</h3><ul><li>Operational reports on usage, performance and volume</li><li>Support for internal dashboards for real-time monitoring</li></ul><h3 style="text-align: start">- Alerts and monitoring</h3><ul><li>Rules based on thresholds (e.g. failures, abnormal volumes, latency)</li><li>Notifications to responsible areas</li></ul><h3 style="text-align: start">- Data governance</h3><ul><li>Control over who sends and who consumes events</li><li>Documentation of standards, schemas and usage policies&lt;/...</li></ul>

Metrics and Observability Hub

In Progress

Hub de Métricas e Observabilidade

V1 reúne toda a base estrutural necessária para operar WhatsApp Business de forma completa dentro da plataforma Ótima Digital. <h3 style="text-align: start">Escopo da V1</h3><ul><li>Listagem e gerenciamento de Business Managers, WABAs e númerosVisualizar, centralizar e administrar todos os ativos Meta vinculados ao cliente.</li><li>Ativação de novas WABAs e númerosFluxo guiado para criação, verificação e habilitação de contas WhatsApp Business.</li><li>Controle de volumes por Business Manager e por WABAMonitoramento de limites, consumo e qualidade operacional em tempo real.</li><li>Integração completa da API e do front-end no domínio oficialDisponível em: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" class="link" href="http://whatsapp.otima.io">whatsapp.otima.io</a>, com autenticação, segurança e documentação.</li><li>Processos de importação e sincronização com MetaSincronização automática de BMs, WABAs, números, templates e estados de qualidade.</li></ul>

V1 brings together the entire structural base needed to operate WhatsApp Business completely within the Ótima Digital platform. <h3 style="text-align: start">Scope of V1</h3><ul><li>Listing and managing Business Managers, WABAs and numbersView, centralize and manage all Meta assets linked to the client.</li><li>Activation of new WABAs and numbersGuided flow for creating, verifying and enabling WhatsApp Business accounts.</li><li>Volume control by Business Manager and by WABAMonitoring of limits, consumption and operational quality in real time.</li><li>Complete API and front-end integration in the official domainAvailable at: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" class="link" href="http://whatsapp.otima.io">whatsapp.otima.io</a>, with authentication, security and documentation.</li><li>Import and synchronization processes with MetaAutomatic synchronization of BMs, WABAs, numbers, templates and quality states.</li></ul>

Meta - WhatsApp Business integration - Part 1

Integração Meta - WhatsApp Business - Parte 1

Copiloto integrado ao Agente, capaz de escutar, entender e interagir em tempo real com operações de voz e texto, apoiando o atendente humano ou automatizando partes do atendimento.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h3 style="text-align: start">Escopo</h3><ul><li>Integração direta com o Agente (mesmo cérebro / contexto).</li><li>Suporte a voz: escuta da chamada via transcrição em tempo real.</li><li>Suporte a texto: leitura do chat (WhatsApp, webchat, outros).</li><li>Sugestão de respostas em tempo real para o operador.</li><li>Ações guiadas: sugerir próximos passos, perguntas, ofertas, registros.</li><li>Capacidade de assumir trechos do atendimento (quando permitido).</li><li>Registro de contexto e histórico para uso em interações futuras.</li></ul><h3 style="text-align: start">Objetivo</h3>Ter um copiloto único de voz e texto que aumente a produtividade, reduza tempo de atendimento e mantenha a qualidade das interações, sempre integrado ao Agente principal.

Copilot integrated with the Agent, capable of listening, understanding and interacting in real time with voice and text operations, supporting the human attendant or automating parts of the service.<div data-type="horizontalRule"><hr></div><h3 style="text-align: start">Scope</h3><ul><li>Direct integration with the Agent (same brain / context).</li><li>Voice support: listening to the call via real-time transcription.</li><li>Text support: reading chat (WhatsApp, webchat, others).</li><li>Suggested answers in real time for the operator.</li><li>Guided actions: suggest next steps, questions, offers, records.</li><li>Ability to take over parts of the call (where permitted).</li><li>Record context and history for use in future interactions.</li></ul><h3 style="text-align: start">Objective</h3>To have a single voice and text copilot that increases productivity, reduces service time and maintains the quality of interactions, always integrated with the main Agent.